特記事項

本コースは、エディフィストラーニングが用意した Azure サブスクリプションと仮想マシン環境でのハンズオン演習を実施しています。

事前に下記 URL より PDF をダウンロードし、研修を受講される環境から演習環境に接続可能なことをご確認の上、お申込みください。

※ お申込みいただいた時点で、下記の環境確認が完了したものと判断させていただきます。

■事前確認PDFファイル
https://jinzai.edifist.co.jp/download/textbook/MSCAI3016/pre/MSCAI3016_check.pdf

コース概要

Azure AI Foundry ポータルを使用すると、AI ソリューションの構築で使用する言語モデルの比較、検証を行いながらプロンプト フローで AI モデルに対する入力をデザインすることができます。このコースでは、AI アプリケーションで使用するプロンプト フローを構築する手順を中心に Azure AI Foundry ポータルの基本的な使用方法をステップ バイ ステップの分かりやすいハンズオン演習で学習できます。

※ 演習環境に接続できることを、事前に確認する必要があります。

必ず、このページの【特記事項】をご確認ください。

到達目標

このコースを通じて、受講者は Azure AI Foundry ポータルによる AI ソリューションの開発に必要な知識とスキルを習得できます。

この研修コースの到達目標は以下の通りです。

1. Azure AI Foundry の基本的な機能とその利用方法を理解し、AI ソリューションの開発に活用できるようになる

2. Azure AI Foundry ポータルのモデル カタログで利用可能な言語モデルを調査し、適切なモデルを選択、デプロイし、 Azure AI Foundry SDK を使用して、デプロイしたモデルを利用するためのコードの作成方法を学ぶ

3. プロンプト フローを使用して、言語モデルを利用するアプリケーションを開発する方法を学ぶ

4. 独自のデータを使用して、Azure AI Foundry ポータルで RAG ベースの生成 AI ソリューションを構築する方法を理解する

5. チャット補完タスクに関して基本言語モデルをトレーニングし、微調整された言語モデルを作成する方法を習得する

6. 生成 AI アプリケーションのパフォーマンスを評価して最適化する方法について確認する

7. 生成 AI を責任を持って実装し、有害なコンテンツ生成のリスクを最小限に抑える方法を学ぶ

トレーナーからの一言

Microsoft が提供する生成 AI モデルを活用したソリューション開発サービスには、Azure AI Foundry や Copilot Studio などがあります。Copilot Studio はローコードでカスタムエージェントを作成するツールであるのに対して、Azure AI Foundry は、エンタープライズ向けの統合された AI 開発・運用プラットフォームです。

Power Platform との連携やローコードでの自律エージェント構築に関心がある方には「PL-7008 Microsoft Copilot Studio でカスタムエージェントを作成する<https://www.edifist.co.jp/course/MSCPL7008>」がお勧めです。また、Azure AI Foundry で Azure AI Agent Service を使用したプログラミングでの自律エージェント構築に関心がある方は、「AI-3026 Azure で AI エージェントを開発する<https://www.edifist.co.jp/course/MSCAI3026>」をお勧めします。

一方、本コースでは Azure AI Foundry ポータルを使用し、Copilot環境に依存しないローコードでのプロンプトフローと Python コードによる汎用的な AI ソリューションの構築・評価・デプロイを学習します。技術的なアプローチで生成 AI を活用しされたい方に最適です。

さらに、本コースは 「マイクロソフト認定: Azure AI エンジニア アソシエイト<<https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certifications/azure-ai-engineer/>>」 資格取得のための MCP 試験 AI-102 の出題範囲にも追加されています。 AI-102 の受験準備としても、ぜひご活用ください。

前提条件

・Azure と AI の基本的な概念と生成 AI の基本的な理解

・入門レベルの Python プログラミングの知識

対象者

・Azure AI Foundry ポータルを使用して、プロンプトフローから生成 AI モデルを使用するソリューションを実装する方法を理解したいエンジニア

対象試験

試験 AI-102: Microsoft Azure AI ソリューションの設計と実装

コース内容

1. Azure で AI ソリューションを開発するための計画と準備

2. モデル カタログのモデルを展開し、Azure AI Foundry SDK を使用して AI アプリを開発する

3. Azure AI Foundry で言語モデル アプリを開発するためのプロンプト フローの概要

4. Azure AI Foundry で独自のデータを使用して RAG ベースのエージェントを構築する

5. Azure AI Foundry を使用して言語モデルを微調整する

6. Azure AI Foundry を使用して生成 AI アプリのパフォーマンスを評価する

7. Azure AI Foundry に責任ある生成 AI ソリューションを実装する

※ Microsoft が提供する教材の更新に伴い、内容は予告なく変更される場合があります。