特記事項

本コースは、オンラインで開催している、ハンズオン付きのコースです。

下記 URL より PDF ファイルをダウンロードし、事前に演習環境に接続可能なことをご確認の上、コースをお申込みください。

※ お申込みいただいた時点で、下記の環境確認が完了したものと判断させていただきます。

 

■ MSCAI900 の事前確認 PDF ファイル

https://jinzai.edifist.co.jp/download/textbook/MSCAI900/pre/MSCAI900_check.pdf

 

Microsoft 社のポリシー変更により、本演習で使用する環境において、多要素認証を課すとの通知がありました。

つきましては、多要素認証を求められた場合に備えて、下記のデバイスをご準備いただき、下記 URL より PDF ファイルをダウンロードし、ご設定いただきますようお願いいたします。

 

■ Microsoft Authenticator アプリをインストール可能なスマートフォン

（Microsoft Authenticator というモバイル アプリを使用します、Wi-Fi 接続環境にて、事前にインストールすることを推奨いたします）

 

■ 多要素認証設定用 PDF ファイル　

https://jinzai.edifist.co.jp/download/textbook/authenticator/MFA-App-Config.pdf

コース概要

本コースで、以下を学習します :

・AI の基本的な概念、機械学習の基礎、責任あるAI

・コンピューター ビジョンの基礎

・自然言語処理の基礎

・ドキュメント インテリジェンスとナレッジ マイニング

・生成 AI の基礎

 

※ 演習環境に接続できることを、事前に確認する必要があります。

必ず、このページの【特記事項】をご確認ください。

 

※ このコースは、Microsoftの認定コース「AI-900T00-A: Microsoft Azure AI Fundamentals」です。

※ Microsoft社の公式教材は、インターネット上で公開されています。事前に閲覧用のURLをお送りします。

到達目標

・人工知能の概念、用語と考慮事項についての基礎理解

・人工知能の課題とリスクについての基礎理解

・Azure Machine Learningによるモデルの作成についての理解

・Azure AI Visionによる、画像分類やオブジェクト検出、光学式文字認識等についての理解

・Azure AI Languageによる、テキスト分析についての理解

・Azure AI Document IntelligenceおよびAzure AI Searchについての理解

・Azureでの生成AI についての理解

トレーナーからの一言

このコースは、これから人工知能（AI：Artificial Intelligence）の基礎を学びたい方にお勧めできるコースです。

 

顔認証や音声認識、問い合わせへの自動応答など、AIは身近なものになっています。
また、GPTをはじめとする「生成AI」は、これまでコンピューターでは難しいとされてきたコンピューターによるコンテンツ生成を可能とする技術として、その活用方法が注目されています。

 

このクラスでは、「人工知能とは」という概念から始まる基礎解説により、AIでどのようなことが実現できるかという事例を示すとともに、AIの基本的な仕組みについて解説します。そして、Azure のAIサービスにより実現される「予測分析」「視覚・言語処理」「生成AI」の各サービスでどのようなことができるのかを、デモンストレーションやハンズオン演習により理解を深めていただけます。

 

公式テキストはインターネット上に公開されておりますが、公式テキストの理解を助ける補足資料を用いて、効率的に全体像を理解いただけるよう工夫致しました。

前提条件

前提知識は基本的にありません。

AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals　ハンズオン演習付き（https://www.edifist.co.jp/course/MSCAZ900）を受講済み、もしくは同等の知識をお持ちであることが望ましいです。

 

対象者

このコースは、次のような方々を対象としています。

・Azureサービスを通じて、人工知能の基礎理解を図りたい方

・Azure人工知能サービスの概要を知りたい方

対象試験

AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals (Microsoft Azure AI の基礎)

コース内容

モジュール 1: AI の概要

人工知能 (AI) の一般的な使用方法と、AI に関連するさまざまな基本的な概念について学習します。

機械学習の基本的な概念とともに、Azure Machine Learning を使用して機械学習モデルを作成および公開する方法を解説します。

責任ある AI 開発に関する考慮事項と原則について説明します。

 

モジュール 2: コンピュータービジョン

コンピュータービジョンの基本的な概念について学習します。

Azure AI Visionを使用した、画像やカメラを介した世界の視覚的な認知について説明します。

Vision Studioによる画像分析のハンズオン演習を行います。

 

モジュール 3: 自然言語処理(NLP)

自然言語処理(NLP)の基本的な概念について学習します。

Azure AI Languageを使用した、テキスト分析や音声認識などの機能について説明します。

Language Studioによるテキスト分析のハンズオン演習を行います。

 

モジュール 4: ドキュメントインテリジェンスとナレッジマイニング

Azure AI Document Intelligenceや、Azure AI Searchにより実現できる情報抽出および情報検索について解説します。

Document Intelligence Studioによるハンズオン演習を行います。

 

モジュール 5: 生成AI

生成AIおよび大規模言語モデルの基本的な概念について学習します。

Azure の生成AI の デモンストレーション、およびCopilotによる生成AIのハンズオンを実施します。

 

※ 内容は、予告なく変更される場合があります。