コース概要

機械学習・深層学習のビジネスでの応用を学びます。
人工知能（AI）の一部である機械学習・深層学習（ML・DL）は、私たちの身近なところで広く活用されています。とくにAIを学んだことがない方たちでも、ビジネスでどう応用できるかを知ることは、これからのビジネスチャンスを広げていくことにつながります。
本ワークショップでは、これらの技術を使って、いくつかのAIを応用したソリューションを作っていきます（同時通訳システム、顧客サービスシステムなど）。これらのワークを通して、AIのビジネスへの活用のきっかけにしてください。ITの経験があるかたでしたら、とくにAIの経験は必要ありません。

到達目標

深層学習を使った実用的なソリューションを作りあげることができる

前提条件

・IT経験がある方
・ビジネスで活用する機械学習（ML）・深層学習（DL）入門ワークショップ （1日）を受講された方

対象者

・ビジネストレンドに興味がある方
・深層学習（ディープラーニング）に興味がある方

コース内容

・Jupyter NotebookとPythonを使って深層学習を体験する

・ハンズオン演習（１）：深層学習を使って自動通訳のアプリを作成する

　・日本語・多言語でのスピーチを入力

　・スピーチをテキストに変換

　・テキストを別の言語に変換

　・別言語に変換されたテキストを音声でアウトプット

・ハンズオン演習（２）：深層学習を使って画像からイメージを認識する

　・画像の中の顔認識

　・画像の中の文字認識など

注意事項

【オンラインライブ開催】
オンラインクラスにお申込みの方は、下記環境をご確認のうえ、お申込みをお願いいたします。
お申込みいただいた時点で、環境確認がなされたものと判断させていただきます。
 

●PCおよびインターネット環境はお客様にご用意いただきます。
●ラボ環境はAWS（アマゾン・ウェブ・サービス）上に作成されています。
　IEでは互換性の問題で不具合が起きる可能性がございますので、Google Chrome,Firefox,Edgeなどが
　インストールされている　あるいは　インストール可能なPCをご用意ください。
　AWSのリンク：https://aws.amazon.com
●社内イントラネットからアクセスすると通信ポートの制限がかかる事象が発生していますので、ご注意ください。
●講師のスライドは下記で表示しますので、表示できることをご確認ください。
　テスト用のスライド： https://slides.com/terumilaskowsky/pfj-test-page?token=vLoAWLwS
●PCモニタもしくは２台目のPCやタブレット端末をご用意いただくことを推奨いたします。
　これは、講師の画面を表示しながら、演習を行ったり、電子テキストを表示したりするためですが、
　1台でも差支えございません。

●ZoomによるWeb会議システムを使用いたします。
　Zoomの導入は、お客様にて事前に済ませておいてください。
　Zoomテストサイト：https://support.zoom.us/hc/ja/articles/115002262083/

　※上記テストは、必ず、トレーニングを受講する当日に使用するPCおよび
　　 トレーニングを受講する場所（ネットワーク）で行ってください。

●コースで使用するテキストは、PDF等の電子テキストを使用いたします。
　PDF版の電子テキストを閲覧するには「Adobe Acrobat Reader X 以降のバージョン」が必要です。
●電子テキストを印刷される場合は、お客様にてご負担ください。