DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure(短縮３日間)｜研修コース

DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure(短縮３日間)

価　格: 231,000円（税込）
/210,000円（税抜）

コースコード: MSCDP203

期　間: 3日

時　間: 9:30～17:30

特記事項

Microsoft社よりポリシー変更により本演習で使用するMicrosoft 365 環境において多要素認証を課すとの通知がありました。

つきましては、多要素認証を求められた場合に備えて下記のデバイスをご準備いただき、ご設定いただきますようお願いいたします。

・アプリをインストール可能なスマートフォン
（Microsoft Authenticator というモバイルアプリケーションを使用します、可能であればwifi接続環境にて事前にインストールを行うことを推奨します。）

多要素認証設定用PDFファイル

開催日程

開催日	会場	お申し込み
2024/12/18(水)	オンライン	申し込む
2025/02/12(水)	オンライン	申し込む
2025/04/07(月)	オンライン	申し込む
2025/06/16(月)	オンライン	申し込む
2025/08/20(水)	オンライン	申し込む

コース概要

このコースでは、Azureデータプラットフォームテクノロジを使用したバッチおよびリアルタイムの分析ソリューションの操作に関連するデータエンジニアリングのパターンと実践について学習します。
分析ソリューションの構築に使用されるコアコンピューティングおよびストレージテクノロジーを理解することから、分析サービングレイヤーを設計する方法、ソースファイルを操作するためのデータエンジニアリングの考慮事項を学習します。
Azure Synapse Analytics、Azure DatabricksにあるApache Spark機能を使用してデータを読み込むために使用できるさまざまな取り込み手法、またはAzure Data FactoryまたはAzure Synapseパイプラインを使用して取り込む方法を学習します。
パフォーマンスを最適化できるように、分析システムのパフォーマンスをモニタリングおよび分析する方法を学習します。

到達目標

Microsoft Azureに存在するデータプラットフォームテクノロジを使用してデータエンジニアリングと分析ソリューションの構築方法を習得する。

トレーナーからの一言

クラウドシステムに最適といえるマイクロサービスアーキテクチャとは「ソフトウェアアプリケーションを独立して配置できる個々のサービスの集合体としてデザインする」ことです。この特性を最大に活かすには「データの特性ごとに適材適所のデータストアサービスを使う」ことが重要です。
このコースでは「ポリグロット・パーシステンス」を実装するために必要となる、様々な Azure データプラットフオームテクノロジを紹介します。ぜひ、RDB一択からの脱却を目指してください。

以下のページでは、DP-300、DP-203 、DP-100、AI-102、DA-100の学習範囲を Azure Data Services ファミリの参照アーキテクチャに照らし合わせてわかりやすく説明しています。

DP-203 コースの学習範囲を、視覚的に把握していただけます。

■Azure データプラットフォーム＋データ分析＋AIコースで学習できること■

https://www.edifist.co.jp/lp/DBanalysis-learning-path/index.aspx

前提条件

クラウドコンピューティングとコアデータの概念に関する知識と、データソリューションに関する経験を有する。

推奨する事前受講コース:
・AZ-900 - Azure Fundamentals

対象者

Microsoft Azureに存在するデータプラットフォームテクノロジを使用してデータエンジニアリングと分析ソリューションを構築する方法について学びたいデータプロフェッショナル、データアーキテクト、およびビジネスインテリジェンスプロフェッショナルの方
Microsoft Azure上に構築された分析ソリューションを使用するデータアナリストの方

対象試験

DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure

コース内容

1: データエンジニアリングワークロードのコンピューティングおよびストレージオプションを確認する
2: Azure Synapse Analytics サーバーレス SQL プールを使用してインタラクティブなクエリを実行する
3: Azure Databricks でのデータの探索と変換
4: Apache Spark を使用してデータの探索と変換を行い、データウェアハウスに読み込む
5: データウェアハウスにデータを取り込んで読み込む
6: Azure Data Factory または Azure Synapse パイプラインでデータを変換する
7: ノートブックのデータを Azure Data Factory または Azure Synapse パイプラインと統合する
8: Azure Synapse Analytics を使用したエンドツーエンドのセキュリティ
9: Azure Synapse Link を使用してハイブリッドトランザクション分析処理 (HTAP) に対応する
10: Stream Analytics によるリアルタイムのストリーム処理
11: Event Hubs と Azure Databricks を使用してストリーム処理ソリューションを作成する

注意事項

短縮版(4日間→3日間)での実施のため、一部の演習を割愛、もしくは講師によるデモに切り替えさせていただいております。予めご了承ください。

・マイクロソフト社の公式教材はインターネット上で公開されます。事前に閲覧用のURLをお送りします。
・コースで使用する Azure組織アカウントはエディフィストラーニングがご用意いたします。
・PC およびインターネット環境はお客様にご用意いただきます。
　サポート OS ： Windows 10 x64 以降
　サポートブラウザ： Microsoft Edge、Chrome
・オンライン会議システムはZoomを使用します。下記でZoomのアクセスをご確認いただき、
　接続が確認できましたらお申込みください。
　ZOOMテストサイト https://support.zoom.us/hc/ja/articles/115002262083/
・ PC モニタもしくは 2台目の PC やタブレット端末をご用意いただくことを強く推奨いたします。
　これは、講師の画面を表示しながら、演習を行ったり、電子テキストを表示したりするためです。