コース概要

近年のビッグデータ活用において、「データ分析力」は、必須のビジネススキルになりつつあります。
本セミナーではデータ分析に関心を持っている未経験者／初級者を対象に、データ分析に必要な知識を説明いたします。

＜本セミナーで習得が期待される内容＞
・ビジネス課題を解決するためのデータ分析の考え方
・R／R-Studioの基本操作方法
・R／R-Studioを用いたデータ分析方法


＜実施内容＞
1日目：データ分析に関する講義、及びR／R-Studioの基本操作ハンズオン
2日目：Rを用いた主要な分析手法のハンズオン

ただハンズオンを行うだけではなくなぜ分析を行うのか等、基礎から説明いたします。 データ分析に関心を持っている方は是非ご参加ください。

前提条件

• データ分析に関心を持っている

対象者

• 統計学的手法を用いてデータ分析をしたことのない方
• R／R-Studioを使用したことのない方、あるいは初級者レベルの方
• 実務で集計／データ分析をしているが、より実践的な分析手法を身につけたい方

コース内容

「1日目」
① データ分析とは
② データマイニングとは
　・データ分析・機械学習・ディープラーニング・AI
③ データサイエンティストとは
④ データ分析に用いられる言語とツール
　・言語：SQL、R、Python
　・ツール：SPSS Statistics、SPSS Modeler、SAS
⑤ R基礎
　・R／R-Studioの基本操作・使用頻度の高いライブラリ紹介
　・基礎俯瞰（平均、分散、標準偏差等）・可視化（ヒストグラム、散布図、箱ひげ図等）
　・検定（t検定、カイ二乗検定等）

「2日目」
① データ分析概要
② 分析手法_重回帰分析
③ 分析手法_決定木分析
④ 分析手法_ロジスティック回帰分析
⑤ 分析手法_クラスター分析
⑥ 分析手法_時系列分析